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Descrito el mecanismo por el que se identifica lo visto
[Neurobiologists break code on sight]

Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han descifrado, en parte, los mecanismos neuronales implicados en identificar y categorizar los objetos percibidos por la visión.

El experimento, realizado por los dos científicos que han liderado este trabajo, James DiCarlo y Tomasso Poggio, del McGovern Institute (MIT), consta de dos etapas. En la primera se han determinado las neuronas que se activan en respuesta a un estímulo visual, y en la segunda se han analizado todos los datos obtenidos mediante algoritmos matemáticos y computación.

Las neuronas de la corteza inferior temporal responden selectivamente a las imágenes
Las neuronas de la corteza inferior temporal responden selectivamente a las imágenes. A medida que éstas se presentan a los monos, se activan determinadas neuronas. Por ejemplo, las neuronas localizadas en el sitio 1 (site 1) presentan una mayor respuesta al juguete que las del sitio 3.

El resultado, publicado en la revista Science el pasado 4 de noviembre, significa un paso adelante muy significativo para entender cómo el cerebro procesa la información visual.

El objetivo principal de esta investigación consiste en describir qué sucede dentro del sistema nervioso central en la fracción de segundo que transcurre entre la observación de un objeto y su reconocimiento. Para ello, se ha usado un grupo de monos previamente adiestrados en reconocer imágenes (animales, juguetes, vehículos...) y clasificarlas en distintas categorías. Posteriormente, se ha vuelto a mostrar las imágenes a los simios y se ha registrado, para cada imagen, la actividad de las neuronas de la corteza inferior temporal, una región del cerebro esencial en el procesamiento de la información visual. Esta primera parte del estudio generó una gran cantidad de información, que se organizó en una base de datos de patrones de respuesta de neuronas de la corteza inferior temporal a las imágenes. Todos estos datos fueron analizados informáticamente mediante un algoritmo, denominado clasificador, que ha permitido dar para cada imagen un patrón particular de señales neuronales.

Los autores han destacado la, relativamente, pequeña cantidad de neuronas (unos cientos, de los millones que componen el sistema neuronal del cerebro) que son necesarias para identificar y catalogar lo que vemos, y lo preciso de la información que contienen.

Conocer estos mecanismos neuronales en detalle será de gran ayuda para todos los proyectos de visión artificial.

 

 

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16/11/05
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